Os salários em Tecnologias da Informação (TI) subiram 36,5% em Portugal desde o ano anterior, tornando uma carreira em TI incrivelmente atraente. Leram bem, 36,5% (segundo o estudo Landing.Jobs 2022).

O aumento da procura, aliado com o despoletar da revolução do trabalho remoto, alteraram completamente o paradigma do mercado português, com apenas 6% dos profissionais de TI ainda a trabalharem exclusivamente no escritório.

Muitas vezes sou questionado sobre se ainda será ou não demasiado tarde para começar uma carreira em TI. A minha resposta é: não! Contudo, também não é para todos. É necessário ter uma mentalidade orientada para a procura constante de desafios intelectuais e um forte sentido de compromisso. Se for o caso, nada impede essa mudança.

Já tive a oportunidade de conhecer Licenciados em Economia, Sociologia, Geologia, Direito e vários não licenciados ou com frequência superior parcial que deram este passo e têm hoje carreiras estabelecidas.

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Eu próprio, vindo de Gestão e Engenharia Industrial, iniciei a aventura em TI, especificamente na área de Análise de Dados, em 2015, e, em sete anos, evoluí para Líder de uma comunidade técnica, Líder de várias equipas de TI e de Data na Natixis em Portugal, orador em conferências internacionais e, recentemente, reconhecido como Microsoft Most Valuable Professional.

Como tudo aconteceu e que conselhos posso dar a quem pretende enveredar por uma carreira em TI, nomeadamente na área de Data?

O primeiro passo é o mais difícil

Os recrutadores demoram em média sete segundos a analisar um CV. Se as competências essenciais não estiverem presentes e se a última função não for similar, nem toda a motivação do mundo será suficiente para conseguir uma entrevista. Como conseguir contornar isto para conseguir um primeiro emprego na área?

  • Estudar o mercado. Que posições existem? Que qualificações são necessárias? Quanto tempo demora a aprender uma nova competência? Todas estas perguntas são muito comuns entre quem está a considerar uma passagem para TI. Uma boa pesquisa ou um contacto que trabalhe na área é a forma mais fácil de obter resposta a estas questões.
  • Apostar em formação online. Hoje em dia, é possível aprender numa semana o mesmo do que numa cadeira inteira na Universidade. Os MOOC (Massive Online Courses) possibilitam a aprendizagem ao ritmo de cada um, de forma gratuita ou a custos reduzidíssimos, em portais como o Udemy, Coursera, Edx, Codeacademy, entre outros.
  • Escolher uma ferramenta. Segundo o survey anual do stackoverflow, algumas das tecnologias mais requisitadas pelo mercado são JavaScript, SQL e Python, enquanto que do lado da Análise de Dados são Python, Power BI e mesmo o Excel.
  • Criar um portefólio. Com a aprendizagem das formações online, mas sem experiência prática profissional, uma excelente forma de colmatar a mesma é criar um portefólio de trabalhos desenvolvidos e publicar num repositório. Alguns dos mais comuns são o Github, Kaggle, um blog ou website pessoal.
  • Preparar a entrevista. Conhecimento básico sobre a empresa e o mercado em questão, aliado à preparação da resposta a várias perguntas tipo serão elementos chave. Hoje em dia, é mesmo possível preparar entrevistas na área de Análise de Dados através de um sistema com Inteligência Artificial da Google, o Interview Warmup.

A evolução

Conseguiste a primeira função em TI. E agora?

É a altura de evoluir. Criar desde início uma boa relação com a equipa, podendo ter o apoio tanto de colegas como de seniores, poderá acelerar o processo. Facilidade de pesquisa na Internet será também fundamental.

Outra sugestão é a participação em comunidades técnicas. Por exemplo, na área de Data temos os grupos Power BI Portugal, Data Science Portugal, entre outros. É também uma excelente oportunidade para visitar as instalações de várias empresas durante os eventos.

Recomendo também a experimentação. Visão e motivações pessoais evoluem continuamente, tal como o mercado de trabalho. Não adianta planear demasiado à frente na área de TI. É mais eficaz ir tendo experiências e tomando a melhor decisão possível com a informação disponível a cada momento. Ter uma posição como Business Analyst (Analista de Negócio) ou Data Analyst (Analista de Dados) pode permitir compreender melhor todo o funcionamento de uma cadeia de dados numa empresa e, mais tarde, tomar a decisão de convergir para uma posição mais técnica como Data Engineer (Engenheiro de Dados)/Data Scientist (Cientista de Dados) ou para uma posição de Team Leader (Líder de Equipa Técnica)/Product Owner (Gestor de Produto de TI).

A essência para o sucesso

Uma carreira em TI é tão desafiante como recompensadora, tanto a nível salarial como de equilíbrio trabalho vida-pessoal, devido à opção de trabalho remoto parcial ou a tempo inteiro. Com tantos recursos e comunidades disponíveis online, é sem dúvida possível abraçar uma carreira em TI a qualquer momento da vida profissional. A transição inicial será a mais difícil e exigirá compromisso.

É a hora de usar o tempo livre não para escapar da vida que temos, mas para preparar a vida que queremos ter.