Sejam bem-vindos. Começa aqui mais um episódio do podcast "Empresas em Transformação". Esta é uma parceria entre o Novo Banco e o Observador. Nesta série falamos do que está a mudar no mundo das empresas com os novos padrões ambientais, sociais e também tecnológicos. Hoje falamos de inteligência artificial e das suas implicações, por exemplo, como equilibrar risco e ética e garantir que é criado valor para o negócio. Vamos fazê-lo com Étienne Llury, é CEO da Netixis, e com Bruno Tinoco, é diretor de Inteligência Artificial e de Automação do Novo Banco. Eu sou o Paulo Ferreira. Antes começo por dar as boas-vindas, cumprimentar os convidados. Obrigado por terem vindo. Bruno Tinoco, começando por si, onde é que a inteligência artificial já está a gerar um valor que seja mensurável para o Novo Banco? E como é que decidem que casos de uso é que avançam e quais é que ficam na gaveta? Porque admito que a experimentação seja muita também.

Não, sem dúvida. Em relação aos casos de uso que ficam na gaveta, eu acho que ficam na gaveta aqueles que não estejam de acordo com a nossa estratégia, estratégia de IA no banco, aqueles que não se traduzam em valor ou aqueles que não estejam dentro daquilo que são os nossos parâmetros de segurança e de responsabilidade. Em relação àquilo que temos vindo a fazer, os bancos são desde sempre adaptadores da inteligência artificial. Não fazem desde há um ano ou dois, já o fazem desde os anos 90, 2000, muito aplicado aos temas de marketing e de risco. Nós, no Novo Banco, temos uma estratégia bem definida para os próximos três anos e existe um conjunto de áreas onde nós queremos efetivamente atuar. Queremos estar cada vez mais perto dos nossos clientes, portanto, conhecer as suas necessidades. Queremos também alavancar as novas capacidades do AI, especialmente na componente conversacional, para podermos prestar assistência 24/7 aos nossos clientes. Naturalmente que toda a parte de aumentarmos as nossas pessoas, porque o AI é muito visto como um substituto.

Muitas pessoas.

Nós vemos cada vez mais como um key enabler para aumentar as nossas pessoas. E depois, naturalmente, que todas as áreas de risco, compliance, segurança, a inteligência artificial é de facto uma alavanca excepcional de valor. Posso dar alguns exemplos. Ainda há três ou quatro semanas lançamos o nosso assistente interno, a Mia, que nesta fase tem como principal função tornar a informação muito mais acessível para os nossos colaboradores.

Essa é interna, claro.

Esta é interna. De um ponto de vista externo, temos, por exemplo, um modelo que nós desenvolvemos, em que nós antecipamos qual é que é a próxima transação de cada um dos nossos clientes. E com isto, o que é que nós queremos fazer? Queremos apenas que eles não se esqueçam de nenhum compromisso financeiro que possam ter. O pagamento do passe, a mesada para o filho, e portanto, na época aparece um pop-up a dizer: "Não se esqueça de fazer este pagamento ou esta transferência". Tem o valor, a pessoa se-

E veem isso pelo passado.

Exatamente.

Pelo passado.

Sim.

Claro.

Temos modelos que analisam todas as transações dos clientes, portanto, estamos a falar de uma quantidade significativa de informação e detetamos os padrões e as tendências para antecipar o que vai ser feito e quando.

E fazem um lembrete.

Exatamente.

Étienne Llury, bem-vindo também.

Obrigado.

Num centro de competências que serve o grupo internacional, o BPC, aliás, que comprou há pouco tempo, tornou-se maior acionista do Novo Banco. Onde é que a IA está a mudar mais o trabalho? Na área do desenvolvimento de software, operações, compliance?

Vai impactar tudo, mas estamos ao início da revolução AI neste momento, é mesmo o início. Mas neste momento estamos a utilizar o AI, já estamos a utilizar, a experimentar mais, mas também a utilizar na área do desenvolvimento informático, obviamente, na programação, mas além da programação, também nos testing das nossas ferramentas. E aí eu vejo que vai haver uma revolução que está ao início, estamos mesmo a tocar, a utilizar, a fazer, mas não está-

A experimentar.

A experimentar, estamos a treinar também os nossos colaboradores, que isso é um assunto muito importante. Temos uma responsabilidade de acompanhar a nossa malta a fazer o upgrade, o upskilling deles. Definitivamente, temos um assunto ao desenvolvimento informático em várias formas e na cadeia toda do desenvolvimento, testing, implementações e, obviamente, o desenvolvimento próprio, a programação. Nas operações, e aí já estamos mais do que a experimentar, há assuntos que estamos a reinventar e a fazer AI native, como que diria, tipicamente o KYC, Know Your Customers, nós temos uma responsabilidade para conhecer os nossos clientes e o AI aí pode ser útil para realmente pesquisar, analisar alguns dados, e aí pode haver uma utilização interessante no processo. E depois uma outra área que é uma necessidade absoluta de utilização é a cybersecurity. Neste momento, obviamente que há ataque Que estão feitas com a ajuda da AI, mas nós temos de nos defender com a ajuda da AI também para contra-atacar os ataques. E isto é sempre um jogo de ataque e defesa.

Polícia e ladrão, gato e rato, por aí fora. Claro. Pegando precisamente nesta questão da segurança, que é fundamental para todas as empresas, mas quando se fala do setor financeiro, é chave de um banco. Bruno Tinoco, lá está, a inteligência artificial também está na mão de quem ataca, não é? São os deepfakes, é a fraude por voz, phishing, enfim. Todos nós vamos tomando conhecimento desses vários esquemas e são cada vez mais convincentes. Como é que um banco se defende disto, desta tendência? E até que ponto é que isso vai, de alguma forma, condicionando o ritmo em que implementam ferramentas?

Sim, eu acho que temos aqui, de facto, dois temas, que é, por um lado, a proteção do banco e, claro, dos clientes. Por outro, como é que nós fazemos IA de forma responsável. Em relação ao primeiro tema, é engraçado, eu estava a caminho daqui do Observador e vi uma notícia, a Microsoft acabou de registar uma patente em que consegue alterar aquilo que nós dizemos em real time. Portanto, se as coisas já estavam complicadas, este tipo de coisas, para além de terem-

Isto é, já nem nos diretos, se quiseres, podemos confiar.

Tem boa intenção.

Limpa.

Limpa, troca palavras, mas de um ponto de vista de fraude e de má intenção, de facto, pode ter algumas. E as pessoas que praticam fraude, é engraçado, porque são extremamente criativas.

Claro.

E, portanto, como o Etienne dizia, eu acho que existe, de facto, aqui uma corrida entre o ataque e a defesa. E para o ataque, os atacantes utilizam inteligência artificial, mas nós também, do lado da defesa, também utilizamos inteligência artificial para combater estes ataques. Eu posso dar alguns exemplos no banco. Por exemplo, cada vez que um dos nossos clientes se liga na app, espera sempre uns segundinhos. Por quê? Porque estamos a cruzar um conjunto de data points para percebermos se há ali indícios ou não de ser alguém a entrar em nome do cliente.

Se tem sinal de ser legítimo ou não.

Exatamente. Um outro exemplo, nós temos modelos que, em tempo real, analisam as transações que são feitas. E se encontramos alguma suspeita de que seja fraude, essa transação é bloqueada e depois analisada pelas nossas pessoas. Mas eu acho que, claramente, os bancos e as organizações têm que fazer o seu papel, mas há também aqui uma questão muito importante, que é a literacia digital de todos nós. Porque, na verdade, a primeira linha somos nós.

Que é para detetar os tais sinais para desconfiar, de alguma forma.

Que são cada vez mais difíceis.

Porque, lá está, são cada vez mais verossímeis a forma como são feitos estes esquemas.

Exatamente. E depois temos a outra vertente que é como é que nós criamos IA de forma segura. E eu não acho que isso seja efetivamente um atraso. Eu acho que isto deve ser feito by design, digamos, e acho que nos permite, de facto, inovar com segurança. O que é que eu quero dizer com isto? Que não é só fazermos modelos de inteligência artificial, temos que ter preocupações de privacidade dos dados, da informação dos clientes, temos que ter sistemas de monitorização para percebermos o que é que o IA está a fazer. E uma coisa muito importante, as nossas pessoas têm e vão continuar a ter uma palavra a dizer, porque no final do dia muitas das decisões são humanas.

Ou seja, aquela ideia de que o IA vai substituir uma série de empregos, eventualmente é um pouco exagerada.

Eu acho que vai transformar muitos. Acho que para um conjunto de tarefas que sejam mais manuais e que sejam muito semelhantes, repetitivas, exatamente, que sejam repetitivas, eu acho que o AI terá de facto uma palavra a dizer, mas acho que tem uma coisa boa, que é o facto de automatizar estas ações vai libertar tempo para as nossas pessoas poderem utilizar aquilo pelo qual são valiosas, que é a sua intelectualidade, e poderem estar mais focadas no cliente, criatividade, etc e tal.

Claro, por aí fora. Etienne, ainda sobre a questão da segurança, há aqui sempre uma ambição de ganhar produtividade, obviamente, o IA serve também para isso. Vivemos um mundo, e falando um pouco das operações que o Bruno falava agora, operações financeiras, os próprios clientes querem cada vez mais imediatismo, isto é, as transferências hoje são na hora, sai de uma conta, entra na outra.

E não é na hora, é no segundo.

No segundo.

Claro, no segundo.

Na hora, em sentido metafórico, mas é no segundo, é isso mesmo. E, portanto, isso é uma exigência do mercado e dos clientes. Até que ponto é que isso não compromete, se quiser, padrões de segurança? Porque a rapidez-

É um dos desafios dos nossos bancos. Nós, indústria financeira, temos aquele desafio de efetivamente oferecer uma plataforma que permitem discutir uma com a outra e que permitem de De ter transações rápidas, com a velocidade pedida e com a segurança pedida também. O Bruno estava a falar do facto que nós estamos a ter alertas quando temos suspeição de uma transação que não seja correta. Nós fazemos a mesma coisa na Natixis para o grupo BPC, na globalidade.

Parente, só trabalham para o grupo ou também para fora?

Nós trabalhamos só para o grupo. E o grupo, incluindo a Natixis, que é o corporate and investment banking do grupo, para a Banque Populaire, para a Caisse d'Epargne, para várias divisões do grupo, e começamos, aliás, a trabalhar também com os nossos colegas do Novo Banco. E sim, nas nossas equipas, fazemos efetivamente a filtragem das suspeições de transação. E isso tudo tem de acontecer em minutos. Temos efetivamente, quando temos uma suspeição, quando temos uma alerta de uma transação que não é normal.

Que tem sinais de não ser legítima.

Exatamente. Temos mesmo pouco tempo para reagir, analisar e efetivamente decidir se é uma transação normal no final ou se é uma transação que precisa de muito mais investigação para certificar a transação. São coisas que temos que fazer mesmo rapidamente, que não é na hora, é em minutos. E o desafio da indústria financeira de hoje é essa capacidade de ser rápida, essa capacidade de ser qualitativa, confiável, é isso mesmo, e essa capacidade de discutir com as plataformas do mundo inteiro. Na minha opinião, é muito interessante.

Para quem está interessado, imagino que sim. Estamos numa fase de grande desenvolvimento e desafio. O Bruno, há pouco, no início desta conversa, deu exemplos de como a inteligência artificial pode ter efeitos preditivos, em tentar perceber qual é a próxima operação de um cliente ou em recordá-lo, de facto, que pode estar a esquecer-se de comprar o passe ou de fazer uma transferência que é regular. Até que ponto é que essa personalização, que é extremamente útil, até que ponto é que não pode ser intrusiva? Isto é, como é que vocês gerem esse equilíbrio entre a intrusão naquilo que são os dados pessoais e o comportamento de clientes e essa ajuda que vocês dão?

Não, portanto, para já, tudo aquilo que é desenvolvido, tem que ser desenvolvido dentro dos parâmetros legais, garantindo a privacidade dos dados e dos nossos clientes. Portanto, esse é sempre um tema-chave. Depois, eu acho que efetivamente a IA nos ajuda a percebermos melhor os nossos clientes, o que é totalmente diferente de decidirmos por eles. A decisão será sempre do nosso cliente. Agora, naturalmente que, tendo o banco, a missão do Novo Banco é uma frase muito simples, mas que eu gosto bastante, que é: nós queremos ser o banco de segurança que acompanha os clientes, as famílias e as empresas ao longo da sua vida. E, portanto, para os acompanharmos, nós efetivamente temos que os conhecer, temos que estar ao lado deles, temos que perceber quando é que eles estão a atravessar uma dificuldade financeira ou quando é que estão prestes a fazer um investimento. E, portanto, tudo isto nos serve para melhor posicionarmos os nossos produtos e serviços, para os podermos ajudar na sua gestão financeira do dia a dia, mas a decisão é sempre deles.

Do cliente.

Sempre.

Vocês, imagino que já tenham alguns produtos, ou se calhar muitos produtos, ou funcionalidades, se quisermos, que já foram, de facto, desenhadas a partir dessa informação que a IA permite recolher.

Sem dúvida.

Vão adaptando, no fundo, a oferta.

Sim, a oferta e até a experiência. Por exemplo, na app, coisas tão simples quanto as ações que o cliente costuma fazer com mais frequência. Se nós percebemos que ele tipicamente tem este comportamento na app, porque não tornar estas funcionalidades mais acessíveis?

Mais visíveis logo ali.

Exatamente. A própria experiência no digital, se eu sei que é um cliente que a motivação dele é ir de férias, porque não ter uma mensagem que vai de encontro a isso mesmo? Se é uma empresa que está numa fase de internacionalização, portanto, uma vez mais, o conteúdo tem que ser adaptado a cada um dos nossos clientes. E eu acho que é a vantagem da hiperpersonalização, que é de fazermos o marketing um para um. O cliente percebe que nós o conhecemos e que estamos ao seu lado para o apoiar. Mas, uma vez mais, repito, tudo isto é feito com peso e medida, com os experts da área.

Eu só queria acrescentar uma coisa. Isso não é totalmente novo, não é com a chegada do AI, que chegou com o ChatGPT em 2023, que isso começou. Isso começou já há 15 anos atrás. Nós falávamos nos anos 2014, 2015, do big data, do data science, e estávamos a fazer muito análise. E, aliás, começou nos anos 90 a fazer credit scoring, quando a nossa responsabilidade era mesmo de saber se os nossos clientes eram capazes de reembolsar ou não um crédito.

Avaliação de risco.

Avaliação dos riscos, é isso mesmo. E então aquela análise estatística começou há muitos anos. Aliás, antes dos anos 90, começou nos anos 60.

Claro, mas depois a tecnologia que veio ajudar.

E a tecnologia que evoluiu. É verdade que a tecnologia de hoje, com o AI, acelerou de uma maneira fenomenal as nossas capacidades. Mas, na verdade, as técnicas que nós usávamos há 10 anos, quando nós fazíamos big data, data science, é semelhante, pelo menos no espírito.

Etienne, vamos falar de pessoas. Como é que se prepara uma equipa grande, de facto, para esta mudança? É necessário rever funções, carreiras que estavam previstas e que eram, digamos, antigas?

Estás a tocar o assunto que me preocupa mais, que são efetivamente a nossa transformação e a nossa transformação humana nesta nova era. É mesmo uma nova era. E, na minha opinião, a grande dificuldade desta era não é a A novidade, por si, é o facto da velocidade desta transformação. Estamos numa transformação de uma velocidade fenomenal. O que eu achava da AI há um ano, não é o que eu acho da AI hoje em dia, aliás, há três meses. Todos os três meses preciso de reprogramar os meus pensamentos sobre a AI. É uma coisa fenomenal em termos de rapidez.

O que deve ser, já agora, muito interessante pra quem trabalha na área, mas ao mesmo tempo muito desafiante, não é?

É desafiante.

Estão sempre desatualizados, quase, não é?

E é desafiante para a nossa sociedade, porque cada vez mais toda a gente utiliza o AI. A gente utiliza o ChatGPT, o Claude e várias outras ferramentas no cotidiano, não é só nas bancas, é mesmo no cotidiano.

Só que as vossas ferramentas são mais poderosas, digamos.

Sim, são interessantes. E então, a minha preocupação é mesmo a capacidade dos empregados a aprender a utilizar, a ter essa oportunidade de se formar, a como utilizar o melhor do AI e qual é o "added value" da pessoa, qual é o "added value" da expertise humana versus qual é o "added value" do AI. É realmente isso que estou preocupado, é isso que nós tentamos fazer, estamos a investir muito nas formações dos empregados da Natixis em Portugal.

Quantos são já agora?

Somos 3500.

Em Portugal?

Em Portugal, 3500 em Portugal, mais do que 3000 no Porto, mais do que 200, 300 aqui em Lisboa. E estamos a continuar a crescer, temos 200 vagas abertas.

Não fazia ideia que eram tantos.

Sim.

Essa é a grande preocupação, de facto, como é que é a questão da formação.

Realmente, a formação, o "upskilling" das pessoas, porque é verdade que a nossa maneira de trabalhar está a mudar, está a evoluir, e como estava a dizer no início, é o início dessa revolução. É o início do impacto do AI, vai continuar e temos nós de apanhar aquilo rapidamente.

E gerir lá, Bruno, no caso do Novo Banco, 4300 pessoas.

Mais ou menos.

Quatro mil e trezentas pessoas, como é que, de facto, se coloca a inteligência artificial ao serviço de cada um e como é que as pessoas vão aderindo a isso?

É um trabalho que temos vindo a fazer. Aliás, tenho estes números presentes porque ainda há bocado estávamos a comentar.

Antes da nossa gravação.

Exatamente, fomos finalistas do Portugal Digital Awards pra categoria de "Modern Ways of Working". Foi hoje de manhã.

Hoje, quando estamos a gravar.

E o que levámos foi justamente a adoção por parte das nossas pessoas aos temas de IA. Nós, o ano passado, disponibilizámos para todos os colaboradores uma ferramenta, sem querer fazer publicidade, uma ferramenta tipo o ChatGPT ou o Gemini, mas com a segurança que é necessária para os nossos colegas trabalharem. E, portanto, os números são números que eu de facto me orgulho. Nós, em 4300 pessoas, mais ou menos, eu tirei os dados há dois dias, à volta de 4150 pessoas utilizaram a ferramenta este mês, 3500 pessoas utilizaram este mês e no anterior, temos 1500 "power users", já foram criados mais 3000 agentes, mas é aquilo que eu digo na brincadeira, criar agentes não conta, mas temos 700 agentes criados pelas nossas pessoas para os ajudarem no seu dia a dia, nas suas tarefas, para fazerem as coisas com maior agilidade, chamemos-lhe assim.

Isso é de facto uma velocidade muito grande de adesão e estamos a falar de funções muito diversas num banco.

Muito diversas, mas não chegamos aqui do dia pra noite. Aliás, nós ainda há 15 dias estivemos na Natixis, no Porto, a um sábado, com as nossas pessoas do Porto. Cem pessoas do Novo Banco passaram um sábado nas instalações da Natixis a criarem agentes que fossem úteis para pequenas tarefas do seu dia a dia.

Já agora, explique-nos, se calhar agentes é dentro de um motor de IA, criar um procedimento que vai correr recorrentemente, é isso? Que nos resolve uma tarefa.

Que nos resolve uma tarefa, exatamente. Nós ensinamos a inteligência artificial a fazer esta tarefa e a dar-nos como resultado aquilo que nós precisamos no formato em que nós necessitamos.

Então não estamos sempre a fazer os "prompts" que nos levam a isso.

Exatamente. E atenção que aqui nós estamos a falar de agentes ao nível "enterprise", chamemos-lhe assim. Estamos a falar da democratização da inteligência artificial nas nossas pessoas pra eles resolverem as tarefas do dia a dia.

Para dar uma comparação, nos anos 90 nós fazíamos muito macro na Excel. Você lembra de Excel, a ferramenta? E podíamos fazer macros para ajudar, para automatizar algumas coisas.

E podíamos recorrer àquilo para fazer sempre o mesmo procedimento.

Então, o início, mas é mesmo o início, porque o AI vai muito mais longe, como o Bruno estava a dizer, mas o início para familiarizar as pessoas é efetivamente de ser capaz de utilizar algumas, um pouco disso para automatizar, facilitar, simplificar.

Mas eu acho que é preciso pô-las no terreno e pô-las, de facto, a A trabalhar.

Com as mãos na massa.

Com as mãos na massa. E, portanto, já treinámos quase 2000 pessoas no banco, com diferentes workshops, níveis mais básicos, níveis mais avançados. Já fizemos cinco, eu gosto desta palavra, "agentathons", que é o "hackathon", mas aplicado à criação de agentes, em que tivemos 500 pessoas a trabalharem e a pôr as mãos na massa para encontrarem soluções que agilizem o dia a dia.

Estamos quase a chegar ao fim do nosso tempo. Etienne, e como é que se mede, isto é uma pergunta que eu vou fazer aos dois, como é que se mede o retorno real da aplicação da AI? Isto sabendo que o tempo poupado nem sempre significa valor criado, não é?

Não, mas voltamos ao assunto do software development. A banca é um setor tecnológico, a banca é 100% tecnológico. Hoje, obviamente, continuamos a ter balcões, que é importante, o acompanhamento dos nossos clientes, mas a tecnologia está atrás de tudo, de todas as operações. Nós temos uma necessidade de programar, de desenvolver mais e cada vez mais processo e IT factory nas nossas atividades. Ser capaz de acelerar a nossa produtividade aí é um fator diferenciador imenso. Se em vez de produzir X desenvolvimento por semana, ou por mês, eu sou capaz de fazer 2X, já é uma vitória imensa. E então nós começamos a medir efetivamente essa nova produtividade com a ajuda do AI, mas como estava a dizer no início, estamos no início, então estamos a ver os primeiros resultados, mas é só o início.

Ainda é preciso depois criar um padrão. Bruno, a mesma questão. Como é que no banco medem, de facto, os ganhos de produtividade?

Mas eu vou pegar numa frase que disse há pouco, que é: "Valor libertado não é igual a valor criado". E é factual. Por quê? Porque eu acho que esta transformação tem que ser acompanhada da mudança também das nossas pessoas, porque se com a IA as nossas pessoas vão ter tempo mais livre, então nós temos que os ajudar a serem mais eficientes neste tempo livre que vão ter. Para quê? Para podermos gerar valor. A nível de acompanhamento dos casos de uso e do valor gerado, naturalmente que eles variam muito em função da tipologia do caso de uso. Ainda há pouco estávamos a falar das deepfakes e afins, se eu estiver a trabalhar num caso de uso de fraude, eu quero é perceber o que é que eu detetei, qual é que foi a eficácia. Se for ao nível de hiperpersonalização, se calhar quero a minha taxa de conversão. Mas eu acho que há aqui um tema que é ainda mais importante, agora com este novo boom da inteligência artificial, que nos permite fazer coisas diferentes das que nós fazíamos há uns anos atrás. Porque agora a inteligência artificial permite-nos, aliás, obriga-nos a rever os nossos processos. E, de facto, eu tenho processos com 10 passos que, se calhar, eu com a inteligência artificial posso passar a fazer com três. Tenho dois tipos de valor: ou quero fazer os 10 passos de forma mais rápida, está tudo certo, ou então queremos de facto gerar valor. E para gerar valor, nós vamos é utilizar a inteligência artificial para simplificar o processo e para que ele seja feito nestes três passos. E aqui é que eu acho que é o mindset das organizações, que é: não vamos colocar IA. Não, vamos reimaginar a forma como nós operamos, vamos reimaginar os nossos processos, porque é aí que está o verdadeiro valor da tecnologia.

Que é a burocracia, muitas vezes, do processo.

Muitas das vezes.

É que também nós sabemos que muitas vezes no Estado, por exemplo, o que foi feito foi colocar tecnologia, mas no mesmo processo burocrático.

É verdade.

E aí o ganho não é tão grande.

Mas nós tivemos isso no digital, não é? Ou seja, entretanto veio o digital e todos os processos foram pra dentro do digital. Agora vem a inteligência artificial, todos os processos vão pra dentro da inteligência artificial. Vai haver um momento em que as organizações vão ter que revisitar o processo.

Claro, se ainda faz sentido e o que pode ser eliminado ou não.

E, portanto, eu acho que estamos numa fase chave. De facto, a IA ainda tem um exponencial de crescimento.

Está a começar, como diz o Etienne.

Está a começar, como diz o Etienne, mas com aquilo que nós já temos, nós já conseguimos fazer muita coisa. Eu acho que precisamos é de reinventar a forma de como nós operamos.

Etienne, para fechar, que conselho é que daria a uma pequena e média empresa, sem os recursos que vocês têm ou que um banco tem, para começar a dar os primeiros passos em IA?

Eu costumo dizer sempre, eu vou dizer em inglês porque eu costumo dizer esta frase em inglês: "Attitude more than aptitude sets your altitude". Eu acho que a atitude que nós temos de ter com AI é mesmo essa atitude de experimentação, de curiosidade, de familiarização. É importantíssimo. Não podemos ficar ao lado porque o AI vai se expandir.

Vai expandir-se para todos os lados.

Expandir, estava à procura da palavra. Vai expandir para todos os lados. E então, para uma pequena e média empresa hoje, tem que ter a curiosidade para perceber o que é e qual é o potencial daquilo.

E tem que estudar para perceber quais são os tratamentos que se aplicam ao seu caso.

E tem que aprender constantemente.

Claro, não olhar para aquilo e ficar à porta.

Exatamente.

Muito bem! Etienne, Bruno, obrigado a ambos pela presença neste episódio de "Empresas em Transformação". Foi um gosto falar convosco. Este é um podcast em parceria do Novo Banco com o Observador. Nós voltaremos proximamente com um novo tema e novos convidados. Até lá!